一、引言

　　【壓縮機網】當前，企業各領域都面臨著如何發展新質生產力的重要課題，數字化與綠色化正成為推動產業升級的關鍵力量。為實現高質量增長和可持續發展目標，廣汽本田積極引入先進的數字技術和智能設備，在設施運營方面，采取數字化轉型與設施優化并行的策略，通過構建數智化空壓站、數智化制冷站、數字化電房、數字化供水系統和數字化污水處理系統等，持續探索新質生產力的發展路徑，實現設施的全面升級。本文將分析企業在設施運營中的改善措施及其對新質生產力發展的促進作用，并提出相應建議。

　　二、設施運營優化策略

　　設施領域是工廠智能制造的重要應用領域之一。任何一家工廠都需要從外界輸入水、電、天然氣等一次能源，有些能源可直接用于生產，但大多數情況下，一次能源需要轉換成二次能源，才能滿足生產過程中多樣的能源需求。95%的工廠都會配備能源基礎設施——公輔能源車間（站房），負責將一次能源轉換成水、電、氣、冷、熱等二次能源，再輸送至各個生產車間，保障車間生產用能。因此，可以把工廠一分為二：公輔能源站房（能源設施）和生產車間，公輔能源站房與生產車間構成能源供需關系。公輔站房作為工廠的能源樞紐，其能耗一般占整廠能耗的40%-60%。

　　設施領域站房投入使用的時間較早，設施設備老舊化嚴重，數字化程度普遍較低，導致工作效率低下、數據分析不足、設備控制粗放等問題，單靠人工調度有很大的改善空間，該模式不但管理粗放，而且加劇能源浪費。培育設施領域的新質生產力會逐漸改變傳統的運行模式和管理方式，對于提升生產效率、降低成本、提高產品質量具有重要意義。

　　設施領域新質生產力發展的過程可比作“鉆井”，從微小處切入，垂直一路深挖。鉆井的過程充滿了艱辛和挑戰，可能會遇到堅硬的巖層、復雜的地質結構，需要不斷調整鉆井策略和技術。同樣，發展新質生產力的道路也絕非一帆風順，會遭遇各種困難和阻礙，但我們需要不斷地調整策略，克服困難，持續前行。鉆井成功后，采油也并非一蹴而就，需要精心設計和維護采油設備，確保石油的穩定產出。這類似于在發展新質生產力的過程中，取得初步成果后，還需要建立完善的管理和運營體系，持續優化和創新，以保證發展的持續性和穩定性。

　　三、數字化轉型實踐

　　首先，數字化是關鍵一環。通過實時監測、數據采集和分析，我們能夠深入了解機組運行狀況，優化運維計劃、調整管理流程，提高工作效率和資源利用率。利用大數據技術，對運行數據進行深度挖掘和分析，發現潛在問題并及時做出調整，實現供能過程的智能化管控。

　　以空壓機為例，這是設施領域的一個“鉆井點”。空壓站在工業生產中扮演著重要角色，其能源消耗和維護成本往往占據企業運營費用的很大比例，85%的生產活動均離不開空壓機產生的壓縮空氣。筆者所在企業，以此為切口深入研究，引入了物聯網技術，對空壓站進行智能化改造。通過實時監測壓力、溫度、流量等關鍵參數，系統能夠自動調整運行狀態，避免過載或空轉，顯著提升了能源利用效率。同時，基于大數據分析，預測性維護機制得以建立，減少了非計劃停機時間，確保了能源供應的穩定，生產線連續安全運轉。實現空壓站的智能運維和智能控制，解決氣壓不穩、供氣用氣不匹配、能耗浪費大等問題。

　　人機協作也很重要，這也是數字化轉型的重要舉措之一。在設施領域，人與設備的協同工作將進一步優化運行流程。運維人員可以借助智能系統完成復雜的工作，提高工作效率和準確率，同時智能系統也能從人類的經驗中不斷學習，智能化程度不斷提升。以空壓機為切入點，再將“觸角”延伸至中央空調、冷卻塔、泵、風機等通用設備。利用人工智能技術如機器學習和深度學習，優化設施領域的運行管理，實現自動化決策和故障診斷，提高設施運行效率。從設備級協同到站房級協同的過程，便是從武裝單個士兵到武裝整支部隊的過程，能夠讓整個站房系統性高效協同、全局最優。

　　無論是空壓機還是其它設備，本質邏輯都是一樣的。數據采集涉及電子電路，是一個物理學問題；數據分析需要構建湖倉一體、流批一體的大數據處理技術，本質上是數學問題；數據決策需AI算法，其實也是數學問題；最后，數據控制又回到物理問題，所有問題也都抽象成了數理基礎。

　　四、新質生產力在設施領域的應用與成果

　　過去，在廣本增城工廠空壓站，站房的正常運行需要運維人員承受著巨大噪音進行巡檢維護，每隔2小時就要巡檢一次，每次耗時1小時，而數智化能夠讓運維人員在手機上完成巡檢，極大地提升了工作效率。同時，通過AI智能控制，優化了運行模式，站房實現節能約10%，每年節省能源費用近100萬元。在數智化改造后，提高管理效率，有效減少人員工作負荷，管網供氣更穩定，減少壓縮空氣能源浪費。這是汽車行業空壓站導入物聯網技術的首例，成果獲得2022年度節能環保改善課題公司級金獎，輸出論文1篇于核心期刊刊發，并作為“廣州·十年”中智能制造的代表案例發表于《廣州日報》。空壓站的實施經驗展開到設施領域各站房，使數字化轉型在全領域開花結果。

　　制冷系統實現智能控制下的綠色供冷。我們知道，制冷系統是維持工廠環境溫度和濕度的關鍵，特別是在高溫季節，其作用尤為突出。廣本的制冷系統導入了智能控制算法，能夠根據外部環境變化和內部需求動態調整制冷量，有效避免能源浪費。此外，系統還能自動檢測故障并預警，提前采取措施，防止因制冷問題導致的生產中斷，進一步提升了整體的生產效率和環保水平。2L綜合樓高效數智化機房改造完成后，輸出論文2篇于國家級期刊刊發，2L制冷站高效數智化機房改造完成后，成果獲得節能環保改善課題公司級銅獎。

　　電房是工廠電力供應的核心，其安全性是重中之重，其穩定性更是直接關系到生產的順利進行。廣本的電房運用了數字化能源管理監控平臺，實現了遠程實時監控和故障診斷。在數字化管理下，智能電表和傳感器收集的大量數據，經過分析后可以提供用電趨勢預測，幫助制定更加合理的電力使用計劃，減少能耗，同時確保電網的安全穩定。能源管理系統基于實際需求建立了跨廠區能源監測、能源展示、能源報表、能源告警、能源分析、視頻監控等功能，實現電力能源全過程透明化，幫助公司各部門科室進行能源分析及合理利用能源。

　　五、完善體系以保證可持續發展

　　為了實現可持續地發展新質生產力，使數字化轉型和設施優化的成果穩定輸出，企業還要建立完善的管理和運營體系。

　　強化設施領域數字化推進組織架構，設立專門的數字化轉型團隊，包括技術專家、業務分析師、項目經理等。明確人員在數字化轉型中的職責和權限，確保協同工作。提供持續的培訓和學習機會，提升員工的數字化技能和思維。其中設施領域相關人才的培育是關鍵，培養具有數據分析、人工智能、自動化控制等方面能力的人才，有助于內部的技術團隊建設的加強。

　　流程優化與標準化，對現有的業務流程進行全面梳理，去除繁瑣和低效的環節。基于數字化技術重新設計流程，實現自動化和智能化。制定統一的流程標準和規范，確保一致性和可復制性。

　　總之，建立完善的管理和運營體系需要從多個方面入手，不斷優化和創新，以此不斷推動數字化技術在設施領域的應用和落地，為工廠帶來更高效、更便捷、更可持續的新質生產力。

　　五、結語

　　黨的二十屆三中全會提出，高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務。要健全因地制宜發展新質生產力體制機制，健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度。廣本在新質生產力探索之路上的實踐表明，數字化轉型與設施優化并行是推動汽車產業高質量發展的有效途徑之一。通過持續的技術進步和管理優化，不僅能夠提升企業自身的核心競爭力，還能為實現經濟社會的可持續發展貢獻重要力量。未來，廣本及整個汽車產業的新質生產力發展將邁上新的臺階。

　　參考文獻

　　1.高帆《“新質生產力”的提出邏輯、多維內涵及時代意義》

　　2.陳艷彥、尚鋒、張年龑《以智慧空管為抓手，建設民航新質生產力的思考》

來源：本站原創