【壓縮機網】2009年,國務院正式批復建設無錫國家傳感網創新示范區。十年來,無錫以應用示范為牽引,賦能效應加速顯現,涌現出一大批優秀企業和創新成果。中國經濟信息社江蘇中心持續關注無錫物聯網創新企業、創新技術和應用案例進展,跟蹤展示無錫物聯網創新成就。
2019年,無錫國家傳感網創新示范區建設領導小組辦公室評選發布“無錫國家傳感網創新示范區建設十周年優秀成果”。其中,江蘇極熵物聯科技有限公司開發的“極熵動力設備服務云平臺(DbPE—CPS)”將空壓機等動力設備運行狀態數字化,利用大數據、人工智能等技術挖掘節能減排潛力點,大幅提升能源利用效率,入選“無錫傳感網創新示范區建設十周年十佳應用案例”。
發展綠色制造,是經濟高質量發展的客觀要求,也是制造業綠色低碳轉型的內生動力。當前,以空壓機、鍋爐為代表的工業動力設備被廣泛使用,它們普遍存在能耗高、維護成本高等問題,是困擾我國制造業綠色轉型的“攔路虎”。
以空壓機為例,我國每年全國總耗電量的6%用于生產壓縮空氣,在大多數制造型工業企業中,壓縮空氣系統能耗約占企業總能耗的10%—20%。目前全國空壓機存量約120萬臺,這個數量還在以每年20萬臺增加。如何管理好這些“電老虎”,成為推動我國制造業綠色轉型的重點。
“我們應用物聯網技術打造極熵動力設備服務云平臺(DbPE—CPS),意在通過動力設備的物聯網化、智能數據分析、實時在線監控、遠程故障預測、多臺遠程聯控、遠程視頻監控等功能,降低能源消耗,保障生產安全。”極熵物聯產品總監焦提兵說。
為了讓不同廠家、不同型號設備產生的數據實現統一運用,極熵物聯創新數據采集方式。平臺會根據具體需要,利用邊緣計算技術先對將像空壓機的進氣、排氣、輸氣、用氣等數據進行一次篩選和“翻譯”,再傳到總后臺系統中進行“二次加工”,從而減少平臺鋪設的成本。
目前,平臺的物聯網采控終端支持多種設備的數據采集能力,面向數控機床、機器人、動力設備、工業軟件等領域集成多類型設備與工業軟件的通訊能力,現己經支持Modbus-RTU、 Modbus-TCP和TCP/IP、SNP、CC-LINK、動態鏈接庫等通訊協議,終端可以通過云端遠程下載對應驅動程序完成與不同設備或工業軟件的數據采集。
數據匯總后,平臺會通過大數據分析系統,根據動力設備的電機轉速、潤滑油溫、氣體濕度等建立該設備運行模型,同時應用深度學習技術將設備運行狀況的各項指標進行對比聯系,從而總結出設備運行的規律,幫助企業預測設備可能出現的問題,也幫助企業找準節能減排的解決方案。
為了確保生產的連續性和數據傳輸的可靠性,平臺采取自主研發的高并發高可用核心處理系統。它采取合理冗余分布式負載方式,在運行時將所有負載進行平均分配,當某種資源出現故障時,其他資源可以無縫承載多出的負荷,并再次平均分配,達到服務連續不斷、持續運作的能力。
數據顯示,接入極熵動力設備智能服務云平臺(DbPE-CPS)的各類設備超10萬臺。在平臺助力下,上云動力設備平均節能率達15.4%,最高節能率達28.4%,計劃外故障減少55%,維護和服務成本降低48%,設備完好率提升7%。
去年,極熵動力設備智能服務云平臺(DbPE-CPS)榮獲工信部2018年度國家級制造業與互聯網融合試點示范平臺,是江蘇省在“重點工業產品和設備上云”領域唯一入選項目。
截至今年6月,平臺覆蓋江蘇、廣東、浙江、山東、上海等27個省份與直轄市,共計94個城市的300多家客戶,包括飛利浦、海爾、長安汽車等大型知名企業。
2019年,無錫國家傳感網創新示范區建設領導小組辦公室評選發布“無錫國家傳感網創新示范區建設十周年優秀成果”。其中,江蘇極熵物聯科技有限公司開發的“極熵動力設備服務云平臺(DbPE—CPS)”將空壓機等動力設備運行狀態數字化,利用大數據、人工智能等技術挖掘節能減排潛力點,大幅提升能源利用效率,入選“無錫傳感網創新示范區建設十周年十佳應用案例”。
發展綠色制造,是經濟高質量發展的客觀要求,也是制造業綠色低碳轉型的內生動力。當前,以空壓機、鍋爐為代表的工業動力設備被廣泛使用,它們普遍存在能耗高、維護成本高等問題,是困擾我國制造業綠色轉型的“攔路虎”。
以空壓機為例,我國每年全國總耗電量的6%用于生產壓縮空氣,在大多數制造型工業企業中,壓縮空氣系統能耗約占企業總能耗的10%—20%。目前全國空壓機存量約120萬臺,這個數量還在以每年20萬臺增加。如何管理好這些“電老虎”,成為推動我國制造業綠色轉型的重點。
“我們應用物聯網技術打造極熵動力設備服務云平臺(DbPE—CPS),意在通過動力設備的物聯網化、智能數據分析、實時在線監控、遠程故障預測、多臺遠程聯控、遠程視頻監控等功能,降低能源消耗,保障生產安全。”極熵物聯產品總監焦提兵說。
為了讓不同廠家、不同型號設備產生的數據實現統一運用,極熵物聯創新數據采集方式。平臺會根據具體需要,利用邊緣計算技術先對將像空壓機的進氣、排氣、輸氣、用氣等數據進行一次篩選和“翻譯”,再傳到總后臺系統中進行“二次加工”,從而減少平臺鋪設的成本。
目前,平臺的物聯網采控終端支持多種設備的數據采集能力,面向數控機床、機器人、動力設備、工業軟件等領域集成多類型設備與工業軟件的通訊能力,現己經支持Modbus-RTU、 Modbus-TCP和TCP/IP、SNP、CC-LINK、動態鏈接庫等通訊協議,終端可以通過云端遠程下載對應驅動程序完成與不同設備或工業軟件的數據采集。
數據匯總后,平臺會通過大數據分析系統,根據動力設備的電機轉速、潤滑油溫、氣體濕度等建立該設備運行模型,同時應用深度學習技術將設備運行狀況的各項指標進行對比聯系,從而總結出設備運行的規律,幫助企業預測設備可能出現的問題,也幫助企業找準節能減排的解決方案。
為了確保生產的連續性和數據傳輸的可靠性,平臺采取自主研發的高并發高可用核心處理系統。它采取合理冗余分布式負載方式,在運行時將所有負載進行平均分配,當某種資源出現故障時,其他資源可以無縫承載多出的負荷,并再次平均分配,達到服務連續不斷、持續運作的能力。
數據顯示,接入極熵動力設備智能服務云平臺(DbPE-CPS)的各類設備超10萬臺。在平臺助力下,上云動力設備平均節能率達15.4%,最高節能率達28.4%,計劃外故障減少55%,維護和服務成本降低48%,設備完好率提升7%。
去年,極熵動力設備智能服務云平臺(DbPE-CPS)榮獲工信部2018年度國家級制造業與互聯網融合試點示范平臺,是江蘇省在“重點工業產品和設備上云”領域唯一入選項目。
截至今年6月,平臺覆蓋江蘇、廣東、浙江、山東、上海等27個省份與直轄市,共計94個城市的300多家客戶,包括飛利浦、海爾、長安汽車等大型知名企業。
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