【壓縮機(jī)網(wǎng)】近日,蘑菇物聯(lián)設(shè)立的“廣東省通用工業(yè)設(shè)備數(shù)字化及智能化工程技術(shù)研究中心”入選廣東省工程技術(shù)研究中心名單,并且蘑菇物聯(lián)自主研發(fā)的公輔車間AI機(jī)器人獲得中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽潔凈能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新專業(yè)賽一等獎(jiǎng)。
蘑菇物聯(lián)入選廣東省工程技術(shù)研究中心名單
蘑菇物聯(lián)榮獲中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽潔凈能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新專業(yè)賽一等獎(jiǎng)
在工廠里,生產(chǎn)設(shè)備組成的生產(chǎn)車間負(fù)責(zé)生產(chǎn)具體的產(chǎn)品,如汽車、藥品、鋰電池等,通用工業(yè)設(shè)備組成的間接生產(chǎn)車間(即公輔車間)負(fù)責(zé)為生產(chǎn)車間提供水、電、氣、冷、熱等綜合能源。
基于經(jīng)驗(yàn),工程師為了保障生產(chǎn)安全會(huì)讓公輔車間輸出的能源大于生產(chǎn)車間需要的能源。但生產(chǎn)車間需要多少能源,公輔車間需輸出多少能源,設(shè)備運(yùn)行是否異常,并不一定完全符合經(jīng)驗(yàn),卻能通過數(shù)據(jù)精準(zhǔn)反映出來。
工程師到底是依靠經(jīng)驗(yàn),還是依靠AI模型應(yīng)用這些數(shù)據(jù)?
AI是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù),通過數(shù)據(jù)建立AI模型,對(duì)供需變化進(jìn)行智能預(yù)測(cè),再通過算法對(duì)設(shè)備進(jìn)行智能控制,最終實(shí)現(xiàn)供需平衡;另外,通過知識(shí)圖譜能實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)推理,24小時(shí)不間斷地分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)和精準(zhǔn)運(yùn)維。
“AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用一定是和具體的場(chǎng)景結(jié)合在一起,什么樣的場(chǎng)景就會(huì)迭代出什么樣的AI算法。通過算法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),這既是行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),也是企業(yè)的核心訴求?!睆V東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)曾明博士在采訪中說。
蘑菇物聯(lián)持續(xù)深耕通用工業(yè)設(shè)備(空壓機(jī)、中央空調(diào)、干燥機(jī)、風(fēng)機(jī)、真空泵、水泵、冷卻塔、閥門、電機(jī)等)的“無線智能預(yù)測(cè)”和“無線智能控制”,自主研發(fā)最懂通用工業(yè)設(shè)備且可落地的工業(yè)AI技術(shù)。截至目前,蘑菇物聯(lián)獲得超80項(xiàng)發(fā)明專利,其中圍繞AI技術(shù)的發(fā)明專利超20項(xiàng),包括空壓站和中央空調(diào)的智能化和節(jié)能化控制方法、設(shè)備和傳感器的智能診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)方法等等。云智控工業(yè)AI算法,已經(jīng)在超2100個(gè)公輔車間落地應(yīng)用,幫助1400多家工業(yè)企業(yè)平均節(jié)能10-30%。
在某汽車制造工廠,工程師在操作云智控硬件產(chǎn)品
廣東省節(jié)能工程技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)秘書長(zhǎng)何軍飛在采訪中表示:“促進(jìn)會(huì)致力于把更高效的節(jié)能技術(shù)快速轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力,在企業(yè)落地并為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。我們希望蘑菇物聯(lián)的AI技術(shù)能在更多的企業(yè)落地,幫助更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳,推動(dòng)廣東省實(shí)現(xiàn)能耗雙控和雙碳目標(biāo)?!?/p>
云智控在通用工業(yè)設(shè)備上安裝傳感器,采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),在采集豐富數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練AI模型,實(shí)現(xiàn)公輔能源需求變化的智能預(yù)測(cè),智能調(diào)度公輔車間的供給能力,尤其是選擇最穩(wěn)定的啟停策略和能效最優(yōu)的運(yùn)行組合。同時(shí),AI故障診斷算法實(shí)時(shí)分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),能靈敏識(shí)別數(shù)據(jù)異常,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),這依靠AI模型的高準(zhǔn)確性。
云智控做出一個(gè)決策不單是基于傳感器直接采集的數(shù)據(jù),更是基于傳感器采集的數(shù)據(jù)并且結(jié)合AI模型推理得到的數(shù)據(jù)(這是傳感器直接采集不到的數(shù)據(jù)),算法在綜合權(quán)衡后,生成一個(gè)最佳的控制決策。相比人工的經(jīng)驗(yàn)控制和傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制,AI控制對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用程度更廣更深,能創(chuàng)造更大的價(jià)值。
在某行業(yè)龍頭企業(yè)的站房里,2022年9月26日,云智控AI監(jiān)測(cè)到一臺(tái)螺桿空壓機(jī)輸出端振動(dòng)烈度上升,頻譜分析顯示底部噪音增多,包絡(luò)解調(diào)可見軸承內(nèi)圈缺陷頻率及諧波,軸承內(nèi)圈和轉(zhuǎn)子磨損嚴(yán)重。云智控立即將故障報(bào)警詳情發(fā)送給客戶??蛻魶Q定在國慶節(jié)期間停機(jī)檢修設(shè)備。2022年10月8日,我們得到客戶的故障確認(rèn):空壓機(jī)轉(zhuǎn)子軸承損壞嚴(yán)重,需要進(jìn)行大修,幫助企業(yè)避免了一次設(shè)備計(jì)劃外停機(jī)。
工程師在操作邊緣智能服務(wù)器
曾明博士說:“老師傅在現(xiàn)場(chǎng)聽設(shè)備運(yùn)行的聲音,就能判斷設(shè)備是不是出故障了,他是聽出了設(shè)備故障運(yùn)行的聲音和正常運(yùn)行的聲音的不同,這是基于經(jīng)驗(yàn),如果我們用AI的技術(shù)把這些經(jīng)驗(yàn)的判斷變成數(shù)據(jù)模型的判斷,就可以在更多企業(yè)落地AI技術(shù),創(chuàng)造更大的價(jià)值?!?/p>
目前,蘑菇物聯(lián)的大數(shù)據(jù)引擎日處理數(shù)據(jù)已超過1億條,數(shù)據(jù)類型上除了設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù),還有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及圖數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能不斷優(yōu)化AI模型,引導(dǎo)模型做出更加符合實(shí)際情況的智能預(yù)測(cè)和智能控制。
堅(jiān)持打井的蘑菇物聯(lián),研發(fā)出了“最懂通用工業(yè)設(shè)備的AI技術(shù)”這個(gè)打井的利器,隨著數(shù)據(jù)的不斷積累,AI將變得更加智能,最終實(shí)現(xiàn)公輔車間的智能化?!叭魏纹髽I(yè)和個(gè)人,都要擁抱新技術(shù),與時(shí)俱進(jìn),我相信現(xiàn)在沒有人愿意回到?jīng)]有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,也沒有客戶想要回到云智控上線前的時(shí)候。客戶用過了,他就回不去了,這就是技術(shù)的進(jìn)步?!痹鞑┦空f。
【壓縮機(jī)網(wǎng)】近日,蘑菇物聯(lián)設(shè)立的“廣東省通用工業(yè)設(shè)備數(shù)字化及智能化工程技術(shù)研究中心”入選廣東省工程技術(shù)研究中心名單,并且蘑菇物聯(lián)自主研發(fā)的公輔車間AI機(jī)器人獲得中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽潔凈能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新專業(yè)賽一等獎(jiǎng)。
蘑菇物聯(lián)入選廣東省工程技術(shù)研究中心名單
蘑菇物聯(lián)榮獲中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽潔凈能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新專業(yè)賽一等獎(jiǎng)
在工廠里,生產(chǎn)設(shè)備組成的生產(chǎn)車間負(fù)責(zé)生產(chǎn)具體的產(chǎn)品,如汽車、藥品、鋰電池等,通用工業(yè)設(shè)備組成的間接生產(chǎn)車間(即公輔車間)負(fù)責(zé)為生產(chǎn)車間提供水、電、氣、冷、熱等綜合能源。
基于經(jīng)驗(yàn),工程師為了保障生產(chǎn)安全會(huì)讓公輔車間輸出的能源大于生產(chǎn)車間需要的能源。但生產(chǎn)車間需要多少能源,公輔車間需輸出多少能源,設(shè)備運(yùn)行是否異常,并不一定完全符合經(jīng)驗(yàn),卻能通過數(shù)據(jù)精準(zhǔn)反映出來。
工程師到底是依靠經(jīng)驗(yàn),還是依靠AI模型應(yīng)用這些數(shù)據(jù)?
AI是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù),通過數(shù)據(jù)建立AI模型,對(duì)供需變化進(jìn)行智能預(yù)測(cè),再通過算法對(duì)設(shè)備進(jìn)行智能控制,最終實(shí)現(xiàn)供需平衡;另外,通過知識(shí)圖譜能實(shí)現(xiàn)故障自動(dòng)推理,24小時(shí)不間斷地分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)和精準(zhǔn)運(yùn)維。
“AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用一定是和具體的場(chǎng)景結(jié)合在一起,什么樣的場(chǎng)景就會(huì)迭代出什么樣的AI算法。通過算法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn),這既是行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),也是企業(yè)的核心訴求?!睆V東省物聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)秘書長(zhǎng)曾明博士在采訪中說。
蘑菇物聯(lián)持續(xù)深耕通用工業(yè)設(shè)備(空壓機(jī)、中央空調(diào)、干燥機(jī)、風(fēng)機(jī)、真空泵、水泵、冷卻塔、閥門、電機(jī)等)的“無線智能預(yù)測(cè)”和“無線智能控制”,自主研發(fā)最懂通用工業(yè)設(shè)備且可落地的工業(yè)AI技術(shù)。截至目前,蘑菇物聯(lián)獲得超80項(xiàng)發(fā)明專利,其中圍繞AI技術(shù)的發(fā)明專利超20項(xiàng),包括空壓站和中央空調(diào)的智能化和節(jié)能化控制方法、設(shè)備和傳感器的智能診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù)方法等等。云智控工業(yè)AI算法,已經(jīng)在超2100個(gè)公輔車間落地應(yīng)用,幫助1400多家工業(yè)企業(yè)平均節(jié)能10-30%。
在某汽車制造工廠,工程師在操作云智控硬件產(chǎn)品
廣東省節(jié)能工程技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)秘書長(zhǎng)何軍飛在采訪中表示:“促進(jìn)會(huì)致力于把更高效的節(jié)能技術(shù)快速轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力,在企業(yè)落地并為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。我們希望蘑菇物聯(lián)的AI技術(shù)能在更多的企業(yè)落地,幫助更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減碳,推動(dòng)廣東省實(shí)現(xiàn)能耗雙控和雙碳目標(biāo)?!?/p>
云智控在通用工業(yè)設(shè)備上安裝傳感器,采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),在采集豐富數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,訓(xùn)練AI模型,實(shí)現(xiàn)公輔能源需求變化的智能預(yù)測(cè),智能調(diào)度公輔車間的供給能力,尤其是選擇最穩(wěn)定的啟停策略和能效最優(yōu)的運(yùn)行組合。同時(shí),AI故障診斷算法實(shí)時(shí)分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),能靈敏識(shí)別數(shù)據(jù)異常,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),這依靠AI模型的高準(zhǔn)確性。
云智控做出一個(gè)決策不單是基于傳感器直接采集的數(shù)據(jù),更是基于傳感器采集的數(shù)據(jù)并且結(jié)合AI模型推理得到的數(shù)據(jù)(這是傳感器直接采集不到的數(shù)據(jù)),算法在綜合權(quán)衡后,生成一個(gè)最佳的控制決策。相比人工的經(jīng)驗(yàn)控制和傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制,AI控制對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用程度更廣更深,能創(chuàng)造更大的價(jià)值。
在某行業(yè)龍頭企業(yè)的站房里,2022年9月26日,云智控AI監(jiān)測(cè)到一臺(tái)螺桿空壓機(jī)輸出端振動(dòng)烈度上升,頻譜分析顯示底部噪音增多,包絡(luò)解調(diào)可見軸承內(nèi)圈缺陷頻率及諧波,軸承內(nèi)圈和轉(zhuǎn)子磨損嚴(yán)重。云智控立即將故障報(bào)警詳情發(fā)送給客戶??蛻魶Q定在國慶節(jié)期間停機(jī)檢修設(shè)備。2022年10月8日,我們得到客戶的故障確認(rèn):空壓機(jī)轉(zhuǎn)子軸承損壞嚴(yán)重,需要進(jìn)行大修,幫助企業(yè)避免了一次設(shè)備計(jì)劃外停機(jī)。
工程師在操作邊緣智能服務(wù)器
曾明博士說:“老師傅在現(xiàn)場(chǎng)聽設(shè)備運(yùn)行的聲音,就能判斷設(shè)備是不是出故障了,他是聽出了設(shè)備故障運(yùn)行的聲音和正常運(yùn)行的聲音的不同,這是基于經(jīng)驗(yàn),如果我們用AI的技術(shù)把這些經(jīng)驗(yàn)的判斷變成數(shù)據(jù)模型的判斷,就可以在更多企業(yè)落地AI技術(shù),創(chuàng)造更大的價(jià)值?!?/p>
目前,蘑菇物聯(lián)的大數(shù)據(jù)引擎日處理數(shù)據(jù)已超過1億條,數(shù)據(jù)類型上除了設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù),還有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及圖數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能不斷優(yōu)化AI模型,引導(dǎo)模型做出更加符合實(shí)際情況的智能預(yù)測(cè)和智能控制。
堅(jiān)持打井的蘑菇物聯(lián),研發(fā)出了“最懂通用工業(yè)設(shè)備的AI技術(shù)”這個(gè)打井的利器,隨著數(shù)據(jù)的不斷積累,AI將變得更加智能,最終實(shí)現(xiàn)公輔車間的智能化?!叭魏纹髽I(yè)和個(gè)人,都要擁抱新技術(shù),與時(shí)俱進(jìn),我相信現(xiàn)在沒有人愿意回到?jīng)]有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,也沒有客戶想要回到云智控上線前的時(shí)候。客戶用過了,他就回不去了,這就是技術(shù)的進(jìn)步?!痹鞑┦空f。
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